데이터베이스 신뢰성 엔지니어(Database Reliability Engineer, DBRE)

 

데이터베이스 신뢰성 엔지니어(Database Reliability Engineer, DBRE)

IT에 종사하면서 DB를 만지게 되는 직군은 크게 세가지 입니다.

  • 클라우드 인프라 관련 직군 – DevOps, SA, SRE,
  • DB 관련 직군 –  DA, DBA, 튜너, 컨설턴트
  • 개발 관련 직군 – 주로 Backend 개발자

그럼 아마도 이쪽 업계에서 일하고 계시는 분들이라면 한번쯤은 DevOps엔지니어와 SRE를 들어보셨을 겁니다. Site Reliability Engineer. 구글에서 가장 먼저 쓴 단어 입니다.  마찬가지 입니다. DBRE도 SRE의 개념을 도입한 구글의 운영 부사장 벤 트레이너(Ben Treynor Solss)가 정의 했습니다.  근데 최근에 그 구글이 SRE 부서를 해체한다는 소식을 들었네요…

데이터베이스 신뢰성 엔지니어(Database Reliability Engineer, DBRE)는 데이터베이스의 안정성, 확장성, 성능, 보안성 등을 최적화하는 역할을 담당하는 직업군입니다. DBRE는 데이터베이스 시스템의 성능 모니터링, 문제 해결, 장애 예방, 운영 환경의 향상을 위한 전략 개발 등의 역할을 합니다.

DBRE의 주요 업무는 아래와 같습니다:

  • 데이터베이스 성능 모니터링 및 튜닝: DBRE는 시스템의 성능을 모니터링하고 데이터베이스의 성능을 최적화하기 위한 전략을 수립합니다. 이에는 쿼리 튜닝, 인덱싱 전략, 구조 설계 등이 포함될 수 있습니다.
  • 장애 예방 및 복구: DBRE는 데이터베이스의 신뢰성을 유지하기 위해 잠재적인 문제를 사전에 발견하고, 필요한 경우 복구 시나리오를 구축합니다. 이를 위해 백업 전략, 재해 복구 전략, 장애 대비 전략 등을 개발합니다.
  • 보안 관리: 데이터베이스의 보안을 유지하고 개선하는 것 역시 DBRE의 중요한 역할입니다. 이에는 접근 제어, 보안 패치, 암호화 전략 등이 포함될 수 있습니다.
  • 시스템 아키텍처 설계 및 구축: DBRE는 시스템이 성장하고 발전할 수 있도록 데이터베이스 아키텍처를 설계하고 구축합니다. 이는 확장성, 복잡성, 가용성 등을 고려해야 합니다.
  • 자동화: 반복 업무를 줄이고 업무 효율을 올리기 위해 자동화를 진행합니다. Ansible, Terraform 등 IaC를 통해 구축과 운영에서 자동화를 이뤄 낼 수 있습니다.

DBRE는 관련 기술에 대한 깊은 이해를 필요로 합니다. 데이터베이스 시스템(SQL, NoSQL 등), 클라우드 기반 기술(AWS, Google Cloud 등), 운영 체제, 네트워크 등에 대한 지식이 요구됩니다. 또한 프로그래밍 언어(예: Python, Java)에 대한 이해도 필요하며, 문제 해결 능력과 분석적 사고 능력이 중요합니다.

데이터베이스 관리자(DBA, Database Administrator)와 데이터베이스 신뢰성 엔지니어(DBRE, Database Reliability Engineer)는 둘 다 데이터베이스 시스템을 유지하고 개선하는 역할을 담당하지만, 그들의 역할과 책임, 그리고 접근 방식에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

  1. 역할과 책임: DBA는 전통적으로 데이터베이스의 일상적인 운영, 유지 보수, 백업, 복구, 보안 등을 담당합니다. 그들의 역할은 데이터베이스의 일관성, 효율성, 보안을 유지하는 것이며, 이러한 역할은 상당히 문제의 예방보단 문제가 발생했을 때 해결하는 역할을 담당합니다. 반면에 DBRE는 데이터베이스의 안정성, 확장성, 성능 등을 증가시키는 역할을 합니다. 이들은 데이터베이스의 전반적인 생애주기를 관리하고, 문제를 사전에 예방하며, 필요한 경우 신속하게 대응하는 방식으로 데이터베이스의 신뢰성을 향상시키려고 노력합니다. 그들의 역할은 훨씬 더 사전적이고 전략적일 수 있습니다.
  2. 접근 방식: DBA는 전통적으로 주로 사내 인프라에서 데이터베이스를 운영하며, 때때로 클라우드 환경에서도 작업합니다. DBRE는 대부분 클라우드 기반의 환경에서 데이터베이스를 운영하며, 이를 통해 빠르게 확장하고, 유연하게 대응하며, 최적화된 자원 사용을 달성합니다.
  3. 필요한 기술: DBA는 SQL과 같은 데이터베이스 언어, 데이터 모델링, 백업 및 복구 전략 등에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 반면에 DBRE는 데이터베이스 시스템 외에도 클라우드 기술, 소프트웨어 엔지니어링, 시스템 아키텍처, 네트워크 등에 대한 지식이 필요하며, 때로는 프로그래밍 언어에 대한 이해도 필요합니다.

이렇게 보면 DBA와 DRE는 많은 공통점을 공유하면서도 중요한 차이점을 가지고 있습니다. 그리고 그들의 역할은 조직의 요구와 기술 환경에 따라 다르게 정의될 수 있습니다.

 

소셜 미디어로 공유하기

You may also like...

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다